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【3】
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【4】
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标题/锚文本：投资业务昆仑资本 Investment business
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【5】
URL：https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-A1
标题/锚文本：SkyReels-A1 给定一个输入视频序列和一个参考人像图像，从视频中提取面部表情感知特征点，并将其作为运动描述符，用于将表情迁移到人像图像上。
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【6】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-VL-Reward-7B
标题/锚文本：Skywork-VL-Reward-7B 我们在VL-RewardBench上获得了 73.1 的 SOTA 分数，并在RewardBench上获得了 90.1 的高分。此外，我们在 Skywork-R1V-2.0 上训练的 MPO 进一步验证了模型的有效性。
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【7】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V2-38B
标题/锚文本：Skywork-R1V2-38B Skywork-R1V2-38B 是一种最先进的开源多模态推理模型，在多个基准测试中实现了顶级性能：在MMMU上，它的得分为73.6%，是迄今为止所有开源模型中最高的。在OlympiadBench上，其成绩达到了62.6%，大幅领先其他公开模型。
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【8】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-SWE-32B
标题/锚文本：Skywork-SWE-32B Skywork-SWE-32B 在SWE-bench Verified基准测试中达到了 38.0% 的 pass@1 准确率，优于之前基于OpenHands代理框架构建的开源 SoTA Qwen2.5-Coder-32B 的LLM 。
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【9】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V3-38B
标题/锚文本：Skywork-R1V3-38B Skywork-R1V3-38B 是 Skywork-R1V 系列中最新、最强大的开源多模态推理模型。它基于 InternVL-38B 构建，显著突破了多模态和跨学科智能的界限。R1V3主要通过后训练强化学习算法，增强了推理能力，在众多多模态推理基准测试中实现了开源最佳 (SOTA) 性能。
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【10】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-UniPic-1.5B
标题/锚文本：Skywork UniPic 1.0 Skywork-UniPic是一个统一的自回归多模态模型，具有15 亿个参数，能够在单一架构内处理三个关键的视觉语言任务：图像理解、文本到图像生成、图像编辑。
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【11】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0
标题/锚文本：Matrix-Game 2.0 Matrix-Game-2.0（1.8B）是一个交互式世界模型，通过几步自回归扩散即时生成长视频。
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【12】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-3D
标题/锚文本：Matrix-3D Matrix-3D利用全景表示来生成覆盖范围广的全向可探索的 3D 世界，结合条件视频生成和全景 3D 重建。
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【13】
URL：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B
标题/锚文本：Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B 与 OpenAI o1 模型的简单复制不同，Skywork o1 Open 模型系列不仅在其输出中展现了与生俱来的思考、规划和反思能力，而且在标准基准测试中也展现了推理能力的显著提升。该系列代表了人工智能能力的战略性提升，使之前较为薄弱的基础模型在推理任务中迈向了最佳水平 (SOTA)。
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【14】
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标题/锚文本：点击探索更多大模型
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【15】
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标题/锚文本：昆仑万维方汉：聚焦真实场景的产品创新与价值落地，才是AI下半场的... 2025.12.08 查看详情
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【16】
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标题/锚文本：全栈布局AIGC，引领全球化内容变革！昆仑万维亮相2025北京国际视听大会 2025.12.01 查看详情
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【17】
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标题/锚文本：Mureka V7.6和Mureka O2模型正式发布，开启AI音乐创作黄金时代 2025.11.28 查看详情
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【18】
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标题/锚文本：京ICP备09007496号-13
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标题/锚文本：Skywork-R1V2-38B Skywork-R1V2-38B 是一种最先进的开源多模态推理模型，在多个基准测试中实现了顶级性能：在MMMU上，它的得分为73.6%，是迄今为止所有开源模型中最高的。在OlympiadBench上，其成绩达到了62.6%，大幅领先其他公开模型。
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【8】
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标题/锚文本：Skywork-SWE-32B Skywork-SWE-32B 在SWE-bench Verified基准测试中达到了 38.0% 的 pass@1 准确率，优于之前基于OpenHands代理框架构建的开源 SoTA Qwen2.5-Coder-32B 的LLM 。
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标题/锚文本：Skywork-R1V3-38B Skywork-R1V3-38B 是 Skywork-R1V 系列中最新、最强大的开源多模态推理模型。它基于 InternVL-38B 构建，显著突破了多模态和跨学科智能的界限。R1V3主要通过后训练强化学习算法，增强了推理能力，在众多多模态推理基准测试中实现了开源最佳 (SOTA) 性能。
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